11 мая 1997 года — поворотный момент в истории интеллектуального спорта. В этот день действующий чемпион мира по шахматам Гарри Каспаров проиграл матч компьютерной программе Deep Blue. Творец цивилизации оказался слабее собственного творения. И хотя по горячим следам справедливость этого результата многие, включая самого Каспарова, пытались оспорить, довольно скоро стало очевидно: началась новая эра.
Прошло несколько лет и стремительный прогресс «железа» и «софта» окончательно расставил все точки над ё, навсегда изменив старые добрые шахматы и низведя гроссмейстеров до роли дрессированной обезьянки, старательно заучивающей предложенные компьютером варианты, чтобы передушнить за доской другую такую же обезьянку. Своеобразным эпилогом данного процесса можно считать издевательскую фразу Илона Маска, который, не поделив что-то с бывшим чемпионом, заявил, что Каспаров играет в шахматы почти так же хорошо, как его айфон.
Го продержалось подольше. Сложная стратегия восточной игры оказалась не по зубам построенным на классических принципах программам. Однако появление нейросетей пробило брешь и в этом бастионе. 15 марта 2016 года созданная одним из подразделений компании Google программа AlphaGo уверенно переиграла обладателя девятого дана Ли Седоля. По чарочке сакэ. Не чокаясь.
Чуть ли не последним уголком, свободным от компьютерного диктата, оставались точки. Не потому, разумеется, что уникальные, а лишь потому, что никого особо не интересовали. Нет, опыты с искусственным интеллектом начались практически сразу, как появились первые игровые клиенты (эталонный пример — статья Павла Торгашова от 2002 года), но делалось это всё на сугубо любительском уровне и никаких серьёзных перспектив не имело.
Первый более-менее осмысленно играющий точечный бот появился в приложении «Спортивные Точки» (году, кажется, в 2018-ом). Разработчик решил побаловаться набиравшими тогда популярность нейросетями и запустил на сервер Антона Городецкого. Программа прошла несколько циклов обучения и достигла довольно сносного уровня игры (с определёнными легко читавшимися уязвимостями, конечно). Сворачивание проекта прервало эксперимент.
Достойна упоминания и Amalia — детище Бартека Дыды, периодически выпускавшего свою ботессу порезвиться на Zagram. Но она была заточена под польские правила и хорошо (действительно хорошо) играла только на очень маленьком поле, мгновенно теряясь на более просторном (возможно, из-за банальной нехватки «железа»). Последнее время, впрочем, я её на сервере не видел и не знаю, продолжает ли Бартек разработку.
Угрозы чемпионам, однако, всё это не представляло. Точечники окопались на своей маленькой поляне и предавались чистому творчеству, свысока поглядывая на стонущих под железной пятой коллег по цеху. Лично меня, признаюсь, такое положение вещей вполне устраивало. Да, было очевидно, что ничем от прочих интеллектуальных игр точки принципиально не отличаются и создание «терминатора» — это лишь вопрос времени и квалификации разработчика. Но отсутствие сильного бота позволяло не задумываться о честности результатов онлайн-турниров и придавало точкам некоторый романтический флёр (последний оплот человечества!), поэтому желание оттянуть неизбежное превалировало над любопытством. Увы, прогресс неумолим.
Иван Кочуркин aka KvanTTT по теме точечного ИИ работал очень давно (например, ещё в 2011 году он вместе с Евгением Курневским aka keij создал бота для культовой площадки Points XT). Но настоящий прорыв случился тогда, когда он попробовал адаптировать под точки KataGo — одну из лучших нейросетевых гошных программ (совершенно логичное решение, учитывая схожую игровую механику). В конце 2025 года, скооперировавшись с Никитой Шокаревым (который, как оказалось, давно мечтал создать «убийцу чемпионов»), он довёл свой замысел до ума, представив общественности KataGoDots — движок для создания точечных ботов.
Успехи, надо признать, впечатляющие. Работа продолжается, но уже сейчас этот бот практически неуязвим в плотной борьбе и теряется только на большом пространстве (плюс сохраняются отдельные артефакты вроде непонимания лесенок). Если знать эти слабые места, обыграть его несложно (партии, правда, получаются искусственные и неинтересные), поэтому о полноценных матчах с человеком речи пока не идёт. Но для развития темпового чутья и тренировки форсированных комбинаций его уже можно вполне себе плодотворно использовать. Дальше — больше.
Как бы ни было обидно за кожаных собратьев, но оставаться в стороне от прогресса нельзя. Искусственный интеллект давно и прочно обосновался на шахматных и гошных ресурсах, где является не только безотказным соперником, но и мощным аналитическим инструментом (учителем, по сути), теперь, похоже, пришёл черёд и точечных. Благо, что Иван с Никитой своё ноу-хау не прячут и готовы сотрудничать с любыми площадками.
С недавних пор свой маленький терминатор завёлся и на BBS. Бот, основанный на движке KataGoDots, скрывается под псевдонимом Tomas de Torquemada и готов испытать прочность вашей точечной веры в любое время дня и ночи. Вызвать его можно из списка игроков-онлайн на главной странице приложения. Играть он будет красными и по вашим настройкам (для живых игроков, напомню, всё наоборот). Томас умеет сдаваться в безвыходных ситуациях, не принимает запросов на возврат хода, паузу и ничью, но соглашается на отмену партии. Рейтинг за игры с ботом не начисляется.
Раз оно уже нарисовалось, будем думать, как это использовать во благо (и как бороться с неизбежными сопутствующими проблемами, конечно). В крайнем случае у нас всегда остается вариант с бумагой и ручками. Туда-то кремниевые чудовища точно не скоро доберутся.
Наверное.
